2014年9月19日，第4次AgriPheno論壇按計劃在上海浦東孫橋現代農業(yè)園區AgriPheno平臺進(jìn)行。來(lái)自東京大學(xué)的郭威博士和Kyosuke Yamamoto博士分別以“Development of machine vision applications for low cost field based high throughput phenotyping systems”和“On Plant Detection of Intact Tomato Fruits Using Image Analysis and Machine Learning Methods”為題做了報告。來(lái)自AgriPheno平臺、上海交通大學(xué)、上海農科院、美國Spectrum公司、新加坡Manyara公司等單位的20多人參加了本次論壇。

在報告中，郭博士和Yamamoto博士將他們在東京大學(xué)研究的野外表型技術(shù)和創(chuàng )新的圖像分析技術(shù)做了詳細的介紹。

郭博士開(kāi)發(fā)的新算法解決了復雜的野外環(huán)境下拍攝的照片中圖像分割的問(wèn)題，完全不受光照環(huán)境的干擾，已經(jīng)在國際上產(chǎn)生了廣泛的影響。在此基礎上，郭博士經(jīng)過(guò)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，將該技術(shù)應用于野外水稻開(kāi)花時(shí)間的監測，取得了出色的成果。此外，郭博士課題組還應用UAV技術(shù)在大范圍田間表型測量和3D重建上做了很多開(kāi)拓性的工作，并取得了顯著(zhù)的成果。

Yamamoto博士在郭博士開(kāi)發(fā)的算法基礎上，將該技術(shù)成功應用到番茄幼果、未成熟果和成熟果的自動(dòng)識別上，對實(shí)際生產(chǎn)具有很大的指導價(jià)值。

兩位博士的報告都直接解決了農業(yè)育種和生產(chǎn)上的一些實(shí)際問(wèn)題，在現場(chǎng)引起了與會(huì )人員的熱烈討論。

 會(huì )后，AgriPheno平臺還與兩位博士做了進(jìn)一步交流，就未來(lái)的合作做了深入的探討。

關(guān)于“AgriPheno論壇”
“AgriPheno論壇”是由高通量植物基因型-表型-育種服務(wù)平臺AgriPheno推出的一個(gè)學(xué)術(shù)交流活動(dòng)平臺，旨在促進(jìn)國內外相關(guān)學(xué)者、育種家、發(fā)明家和應用科學(xué)家與AgriPheno平臺和上海的農業(yè)科技人員之間的交流、互動(dòng)。該論壇不定期于A(yíng)griPheno平臺（上海市浦東新區沔北路185號孫橋現代農業(yè)園C9-1）舉行，每次會(huì )提前通過(guò)網(wǎng)站、微信等渠道發(fā)布通知。我們誠摯邀請相關(guān)學(xué)者、育種家、發(fā)明家和應用科學(xué)家在訪(fǎng)問(wèn)AgriPheno平臺時(shí)通過(guò)講座報告的形式參與該論壇；我們熱誠歡迎相關(guān)科研人員和研究生參與論壇的交流活動(dòng)。