AgriPheno訂閱號專(zhuān)注于持續更新植物生理生態(tài)、植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、基因分型、智能化育種及應用、激光雷達探測技術(shù)及數據分析等領(lǐng)域,國內外最新資訊、戰略與政策導讀。本文節選了2021年6 -12月推送的代表性文章,以供大家參閱。
植物逆境研究
本研究探索了鹽脅迫對藜麥吸水、蒸騰和生長(cháng)的交互影響,確定了兩種藜麥對不同鹽度的耐鹽策略,檢驗了高分辨率功能表型平臺生理標記在耐鹽育種篩選的應用潛力。
為研究數字成像技術(shù)在抗旱性表型鑒定中的應用,本文在高通量自動(dòng)表型分析平臺上,對不同干旱脅迫下的紅花群體進(jìn)行了遺傳多樣性篩選。
植物根系研究
根系物候研究至今仍然是非常困難的研究領(lǐng)域,但從近年來(lái)的研究成果看,根系物候研究正在成為研究熱點(diǎn)。
? 11種溫帶樹(shù)種吸收細根生長(cháng)的物候具有顯著(zhù)相似性
本文利用微根管法獲取圖像,采用每個(gè)圖幅的細根數量作為細根生長(cháng)指標,觀(guān)測了11種溫帶樹(shù)種的細根生長(cháng)動(dòng)態(tài),分析了土壤35cm厚土層中一級細根和二級細根的物候和生長(cháng),以及每月和全年的細根生長(cháng),并建立細根生長(cháng)動(dòng)態(tài)與年降雨量關(guān)系。
? 作物根系表型新進(jìn)展:玉米根系構型分異不影響吸水能力
本文在控制環(huán)境下評價(jià)了不同時(shí)期的雜交玉米的根系構型,在大田條件下對比了雜交種個(gè)體和種群的根系吸水能力。
? 專(zhuān)刊推薦|Virtual Issue:填補全球尺度植物根系功能屬性認識缺陷
本文重點(diǎn)介紹了根系功能屬性和根際功能屬性在生態(tài)系統過(guò)程中的作用的最新認識,主要關(guān)注2019年和2020年發(fā)表在New Phytologist上的根系功能屬性研究成果,并涉及該文寫(xiě)作期間報道的一些“早期觀(guān)點(diǎn)”。
植物表型研究方法/方案
本文綜述了機器人技術(shù)在高通量植物表型鑒定中的最新發(fā)展,文中將機器人技術(shù)定義為一個(gè)由三部分組成的系統:(1)感知目標及其環(huán)境的感知模塊,(2)解釋信息并形成自適應決策的計算模塊,以及(3)完成某些預期操作的驅動(dòng)模塊(例如,機器人探測、性狀測量和導航)。
? 表型組學(xué)在綠豆等豆類(lèi)作物水分利用效率基因型鑒定中的應用
本研究旨在優(yōu)化表型組學(xué)方法,通過(guò)應用高通量表型分析技術(shù)鑒定綠豆等豆類(lèi)作物的水分利用效率基因型。
? 重大進(jìn)展|南農周濟教授實(shí)驗室研發(fā)高通量小麥田間三維表型采集和智能化分析平臺
本文結合了背包式激光雷達、三維計算機視覺(jué)技術(shù)和開(kāi)源圖像分析算法開(kāi)展了大規模田間小麥表型性狀采集,建立了基于三維點(diǎn)云的表型分析平臺CropQuant-3D,并通過(guò)田間獲取的氮素響應性狀來(lái)鑒選氮素高效利用的小麥品種。
? 基于光學(xué)傳感的谷類(lèi)作物表型研究進(jìn)展
本文回顧了基于光學(xué)傳感的表型分析(OSP)在作物研究中的最新進(jìn)展和應用,還討論了當前OSP面臨的挑戰,并提供了可能的解決方案。本文的目的是為研究人員和育種人員理解表型分析策略和相關(guān)決策提供明確的指導。
新觀(guān)點(diǎn)/新技術(shù)
? Phenoplate:一種評估化學(xué)脅迫下微藻非光化學(xué)淬滅對溫度和光照相互作用的新方法
本文展示了一個(gè)新的實(shí)驗方案,用于同時(shí)沿多個(gè)脅迫梯度進(jìn)行高通量光生理測量。具體方案是通過(guò)將IMAGING-PAM與實(shí)驗室PCR實(shí)驗中廣泛使用的熱循環(huán)儀相結合來(lái)實(shí)現的,整合溫度,光照,磷含量多種實(shí)驗處理,非常值得借鑒!
? 光合氣體交換、調制葉綠素熒光、日光誘導葉綠素熒光同步測量系統:一種遙感葉綠素熒光的評估方法
該系統是在光合熒光同步測量系統GFS-3000的基礎上稍加改造而成。系統由GFS-3000配備3050-F光纖型PAM葉綠素熒光模塊,進(jìn)行氣體交換和調制葉綠素熒光的同步測量。光譜熒光部分通過(guò)整合一部QE Pro光譜儀實(shí)現。
植物生理生態(tài)研究
? ACE土壤碳通量監測系統對不同水分和溫度條件下土壤呼吸的研究應用
本文使用3臺ACE土壤碳通量監測系統對不同水分溫度下的土壤呼吸進(jìn)行了研究,旨在量化高土壤含水量和土壤溫度對土壤呼吸的影響,相關(guān)結果發(fā)表在Soil Science上。
? [封面文章]IMAGING-PAM洞察植物間“微妙關(guān)系”及適應性
近期,IMAGING-PAM參與的相關(guān)研究頻繁登上專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊的封面充分說(shuō)明了它在國際光合作用研究和葉綠素熒光成像應用領(lǐng)域的認可度是非常高的。
? 在PGRL1缺失的條件下,PGRL2觸發(fā)PGR5的降解
為了在動(dòng)態(tài)的季節性生長(cháng)周期中保持光合作用捕獲的光能和代謝需求之間的平衡,耐寒植物采用了兩種主要策略來(lái)應對低溫:(1)上調代謝庫容量和/或(2)下調光化學(xué)效率,以平衡光合作用裝置對光能的收集和利用。
? Ampha Z32阻抗流式細胞儀(IFC)在真核細胞培養中的應用
Ampha Z32不僅可以在發(fā)酵過(guò)程中可靠測定細胞活力,細胞大小的變化,評估培養條件;還可以在昆蟲(chóng)細胞bv感染過(guò)程中篩選理想的表達條件、病毒滴度,預測BV昆蟲(chóng)細胞系統中獲得胞內蛋白的理想時(shí)間,可廣泛應用于微生物和動(dòng)物單細胞的培養中。
激光雷達
? 激光雷達為植物育種和管理的表型組學(xué)研究提供了新的思路:最新進(jìn)展和未來(lái)展望
近期,南京農業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院和法國農業(yè)科學(xué)院等單位聯(lián)合在ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing撰文,就激光雷達在植物育種和管理的物候學(xué)研究方面的最新進(jìn)展和未來(lái)展望進(jìn)行了總結。
近日,美國農業(yè)部技術(shù)專(zhuān)家Gerg Schmidt發(fā)表了他在生態(tài)立地調查中應用LiDAR技術(shù)的相關(guān)案例。關(guān)注土壤的科學(xué)家越來(lái)越多地使用裸地 LiDAR 衍生的數字高程模型,因為它們具有極高的土壤測繪精度,但土壤和植物科學(xué)部門(mén)對其他專(zhuān)注于地表特征的 LiDAR 衍生產(chǎn)品的關(guān)注較少。LiDAR 具有通過(guò)冠層高度模型 (CHM) 協(xié)助生態(tài)學(xué)家編制植被清單的巨大潛力。
其他
? 上海農業(yè)科學(xué)院莊行試驗站-澤泉科技植物表型技術(shù)研究平臺科研服務(wù)預約平臺上線(xiàn)
上海農業(yè)科學(xué)院莊行試驗站-澤泉科技植物表型技術(shù)研究平臺將面向長(cháng)三角科研院所及育種企業(yè)提供共享式的開(kāi)放服務(wù),目前服務(wù)領(lǐng)域包括植物生理學(xué)、植物病理學(xué)、遺傳育種、突變株篩選等。
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? 最團圓夜是中秋,AgriPheno祝您節日快樂(lè )!
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