作為中國專(zhuān)業(yè)設備和技術(shù)研發(fā)的先行者，澤泉科技自 2000 年成立至今一直秉承推進(jìn)中國生態(tài)環(huán)境改善、農業(yè)興國的理念，服務(wù)涉及植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、植物生理生態(tài)、土壤、環(huán)境氣象、水文水利等領(lǐng)域的科研和技術(shù)支持，服務(wù)對象主要為各級科研單位、高校和政府機構。公司先后為科技部“973”項目和“863”項目、國家科技重大專(zhuān)項、國家科技支撐計劃、國家“211”工程和“985”工程、中科院知識創(chuàng )新工程、農業(yè)部“948”項目、水利部“948”項目等提供技術(shù)咨詢(xún)、儀器設備、系統解決方案和系統集成服務(wù)，為項目的順利完成提供了有力支持。
澤泉科技深耕農業(yè)科研領(lǐng)域近二十年，擁有相當豐富的行業(yè)經(jīng)驗，并與各農業(yè)科研機構保持著(zhù)良好合作關(guān)系。目前對于許多農業(yè)科研研究者來(lái)說(shuō)，每日往返于實(shí)驗室和農場(chǎng)之間采集植物生長(cháng)數據是一件需要耗費大量精力和時(shí)間的事情，并且在采集數據之后還需要大量的人工處理過(guò)程。為幫助農業(yè)科研人員提升工作效率，澤泉科技具有前瞻性的面向市場(chǎng)推出 AgriPhenoCloud 智慧農業(yè)云物聯(lián)網(wǎng)平臺，這一解決方案將當前熱門(mén)的云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入農業(yè)種植科研領(lǐng)域，改變傳統農業(yè)數據采集分析的工作模式，給相關(guān)從業(yè)人員提供便利。此外，澤泉科技也非常注重自主知識產(chǎn)權的保護，希望運行在公有云平臺上的農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用和數據能夠被充分的保護，從而保障自己的業(yè)務(wù)創(chuàng )新成果和行業(yè)競爭力。因此，AgriPhenoCloud 作為原生基于云的解決方案，澤泉科技在該解決方案的研發(fā)中希望尋找一個(gè)可靠的公有云提供商，讓自己可以專(zhuān)注于技術(shù)研發(fā)，而無(wú)需考慮底層基礎架構的維護。
在公有云平臺的選型過(guò)程中，澤泉科技的研發(fā)團隊對業(yè)內的主要公有云和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供商進(jìn)行了細致的對比，最終選擇了 Azure 智能云平臺。之所以做出這樣的選擇，澤泉科技正是看中了 Azure 作為一個(gè)完全中立的云平臺，Azure 只負責提供技術(shù)和云服務(wù)，而不會(huì )與客戶(hù)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生沖突與競爭關(guān)系，并且 Azure 在合同中明確承諾不會(huì )將用戶(hù)的數據用于數據挖掘和商業(yè)目的，從而確保企業(yè)的創(chuàng )新和業(yè)務(wù)不會(huì )被復制，能夠為澤泉科技和農業(yè)科研機構提供有效的安全保障。
在研發(fā)階段，澤泉科技與 Azure 深度合作，并引入 Azure 合作伙伴美名軟件進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)與軟件開(kāi)發(fā)。美名軟件擁有三十年的工業(yè)自動(dòng)化軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，早在 2014 年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)云真正興起之前，美名軟件就已經(jīng)開(kāi)始了自有工業(yè)云平臺的研發(fā)，并在 Azure 智能云平臺上部署了客戶(hù)項目，積累了豐富的知識與經(jīng)驗。澤泉科技與美名軟件攜手，將先進(jìn)的工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域技術(shù)帶入農業(yè)種植領(lǐng)域，為農業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)提供穩定可靠的解決方案。該解決方案的核心功能包括：
農業(yè)數據采集：AgriPhenoCloud 平臺采用服務(wù)器層、數據采集層和傳感器層的三層架構，數據采集層可使用 WAGO PFC200 系列 PLC 或 WAGO IoT 網(wǎng)關(guān)，兩者均由 Azure 合作伙伴美名軟件研發(fā)的 Embedded DataAgent 應用，負責將下層不同設備的不同類(lèi)型信號裝入黑盒，統一以 MQTT 協(xié)議與部署在 Azure 智能云上的后端進(jìn)行通訊。
數據展現：部署在 Azure 智能云上的數據庫和分析模塊能夠提供快速的數據處理與分析服務(wù)，讓 AgriPhenoCloud 可以提供多種數據呈現方式，農業(yè)科研人員可選文本、餅圖、曲線(xiàn)的方式對數據進(jìn)行組態(tài)，支持任意排列。并且 AgriPhenoCloud 還針對行業(yè)特點(diǎn)增大了文本展示方式的字號，使得關(guān)鍵信息一目了然。以大數據推動(dòng)農業(yè)科技的發(fā)展。
智能灌溉：將生境感知技術(shù)引入灌溉測控裝備中，研發(fā)出基于 GBI（Growth-Based Irrigation）植物生長(cháng)感知技術(shù)和 BDI（Big-Data Irrigation）大數據灌溉技術(shù)的智能灌溉控制系統。通過(guò)對生境感知數據進(jìn)行分析，智能識別植物不同生長(cháng)階段，氣象情況對植物需水量的影響，根據作物需求在適當的時(shí)候提供適量的水肥，最大限度地提高種植成效，實(shí)現對水資源高效管控，從而確立優(yōu)化的灌溉策略。
圖：AgriPhenoCloud 架構