為加強計算機農業(yè)應用領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流，探討農業(yè)農村信息技術(shù)學(xué)科發(fā)展問(wèn)題，提升對智慧農業(yè)發(fā)展和鄉村振興的科技支撐能力。2023年9月14-16日，第二十八屆計算機農業(yè)應用學(xué)術(shù)探討會(huì )暨中國農學(xué)會(huì )計算機農業(yè)應用分會(huì )第七次會(huì )員代表大會(huì )在安徽合肥順開(kāi)召開(kāi)，本次會(huì )議由中國農學(xué)會(huì )計算機農業(yè)應用分會(huì )主辦，安徽農業(yè)大學(xué)承辦，農業(yè)農村部農業(yè)傳感器重點(diǎn)實(shí)驗室，安徽省農業(yè)信息化協(xié)會(huì )，智慧農業(yè)技術(shù)與裝備安徽省重點(diǎn)實(shí)驗室，安徽省北斗精準農業(yè)信息工程實(shí)驗室，智能農業(yè)裝備學(xué)報，上海澤泉科技股份有限公司協(xié)辦。本次會(huì )議的主題是“大數據AI賦能農業(yè)強國和數字鄉村建設”。這是一次計算機+農業(yè)重要的學(xué)術(shù)盛會(huì )，旨在匯聚全國計算機農業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家，共同探討并推動(dòng)計算機技術(shù)在農業(yè)應用中的創(chuàng )新和發(fā)展。
澤泉科技一直致力于為農業(yè)領(lǐng)域提供創(chuàng )新的數字解決方案，以幫助我國農業(yè)生產(chǎn)提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用和實(shí)現可持續農業(yè)。我們的參與是對這一使命的再次承諾，也是對農業(yè)科技領(lǐng)域的積極貢獻。
在本次研討會(huì )上，澤泉科技分享我們的諸多解決方案，包括：
高通量植物表型分析系統： PhnoWatch高通量植物表型分析系統，深度集成了激光雷達、高光譜成像、紅外熱成像、多光譜成像與RGB成像單元，可智能化移動(dòng)至不同測量區域，按預設值自動(dòng)掃描作物，生成含多光譜信息的三維影像，進(jìn)行群體植物的單株識別，單株植物的莖葉分離，精準獲取植物株高、株幅、葉長(cháng)、葉寬、葉傾角、葉面積、郁閉度、冠層透光率等表型參數，結合光譜特征進(jìn)行植被指數的計算，及冠層溫度與生物量的統計分析。
田間作物表型監測系統： PhenoSight是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支持的表型測量平臺，設計簡(jiǎn)單易用，可廣泛應用于任何環(huán)境。并配套一個(gè)自動(dòng)化田間控制系統、高通量性狀分析算法和基于機器學(xué)習的建模，以管理和處理平臺生成的數據，從而探究基因型、表型和環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
高光譜成像系統：芬蘭SPECIM作為商用高光譜分光器的制造商，至今已有二十余年高光譜產(chǎn)品的生產(chǎn)歷史。如今高光譜產(chǎn)品線(xiàn)包括航空機載、室內實(shí)驗室和室外地面系列等，光譜范圍覆蓋紫外、可見(jiàn)光近紅外、短波紅外、中波紅外和熱紅外（UV、VNIR、SWIR、MWIR、LWIR）等波段。
植物光合生理生態(tài)測量解決方案： 德國WALZ和美國CID的植物光合生理生態(tài)測量，穩定性高，便攜性好，可以廣泛用于計算機農業(yè)應用研究過(guò)程中田間植物光合作用效率，葉面積，葉面積指數等現場(chǎng)數據的快速采集。
逆境模擬與植物生長(cháng)監測系統：PlantArray一套高通量，以植物生理學(xué)為基礎的高精度表型系統，可以完成整個(gè)植物生長(cháng)周期中不同環(huán)境下的SPAC因子的測量。連續不間斷的獲取陣列內所有植物的監測數據，實(shí)時(shí)監控和及時(shí)調整每個(gè)培養容器中的土壤條件，包含土壤水分、鹽分。
溫室氣體監測系統：芬蘭Gasera公司的溫室氣體分析儀GASERA OONE GHG是基于超靈敏懸臂梁增強型光聲檢測技術(shù)與中紅外基本光譜吸收線(xiàn)下運行的量子級聯(lián)激光源相結合的復合型溫室氣體分析儀。這種組合提供了非常高的靈敏度(ppb級)，可以非?？煽康販y量自然環(huán)境中的溫室氣體，二氧化碳（CO2）、甲烷 (CH4) 和一氧化二氮 (N2O)。它還具有非常高的穩定性，重新校準周期為12個(gè)月，維護成本低。
澤泉科技期待與來(lái)自全國各地的同行專(zhuān)家、研究人員和農業(yè)從業(yè)者分享經(jīng)驗，深入探討計算機農業(yè)應用的未來(lái)趨勢和機遇。通過(guò)合作和知識交流，我們將共同努力，推動(dòng)農業(yè)領(lǐng)域的數字革命，實(shí)現更加智能、可持續和高效的農業(yè)生產(chǎn)。
如果您對澤泉科技在第二十八屆計算機農業(yè)應用學(xué)術(shù)研討會(huì )上展覽的產(chǎn)品或解決方案感興趣，歡迎在研討會(huì )隨時(shí)與我們取得聯(lián)系，我們將非常愿意與您交流和分享。
最后，感謝大會(huì )組組委會(huì )對澤泉科技參加本次大會(huì )的大力支持。
※以上信息部分內容由Chat GPT生成。
以下是澤泉科技與Chat GPT對話(huà)過(guò)程，展示了Chat GPT對計算機農業(yè)應用的解讀。
ZQ：計算機農業(yè)應用發(fā)展現狀？
ChatGPT：截止到我知識截止日期（2021年9月），計算機在農業(yè)應用中已經(jīng)取得了顯著(zhù)的進(jìn)展，但農業(yè)技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)不斷演進(jìn)的過(guò)程，可能會(huì )有新的發(fā)展和趨勢。以下是計算機在農業(yè)應用中的一些發(fā)展現狀：
1. 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：農業(yè)領(lǐng)域廣泛使用傳感器和設備來(lái)監測土壤條件、氣象數據、作物生長(cháng)和動(dòng)物健康等信息。這些數據通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，農民可以實(shí)時(shí)監測和管理農田和養殖場(chǎng)。
2. 農業(yè)大數據分析：計算機技術(shù)幫助農民和農場(chǎng)經(jīng)理收集、存儲和分析大量數據，以?xún)?yōu)化決策，提高產(chǎn)量和資源利用效率。機器學(xué)習和人工智能算法也被用來(lái)預測氣象條件、病蟲(chóng)害爆發(fā)和作物產(chǎn)量。
3. 自動(dòng)化和機器人技術(shù)：自動(dòng)化系統和農業(yè)機器人在種植、收割、施肥和除草等方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。例如，自動(dòng)化拖拉機和無(wú)人機可以執行農田作業(yè)，減少人力需求。
4. 精準農業(yè)：計算機技術(shù)幫助農民實(shí)現精確的資源管理，包括精確施肥、灌溉和農藥使用。這有助于降低成本，減少對化學(xué)品的依賴(lài)，并提高土地的可持續性。
5. 農業(yè)應用程序和決策支持系統：許多農業(yè)應用程序和在線(xiàn)工具幫助農民計劃作物輪作、監測病蟲(chóng)害、管理庫存和市場(chǎng)銷(xiāo)售。這些工具提供了即時(shí)信息，幫助農民做出明智的經(jīng)營(yíng)決策。
6. 垂直農場(chǎng)和室內農業(yè)：計算機控制的垂直農場(chǎng)和室內農業(yè)系統使用智能燈光、溫度控制和水肥管理，實(shí)現高效的作物生產(chǎn)，獨立于自然環(huán)境。
7. 農業(yè)機器視覺(jué)：計算機視覺(jué)技術(shù)用于識別作物中的病蟲(chóng)害和雜草，從而幫助農民有針對性地施用農藥或進(jìn)行除草。
8. 區塊鏈技術(shù)：區塊鏈被用來(lái)追蹤食品供應鏈，確保食品安全和透明度，從農場(chǎng)到消費者的每個(gè)步驟都可以追蹤。
需要注意的是，農業(yè)應用的發(fā)展在不同國家和地區可能有所不同，受到當地農業(yè)需求、資源可用性和技術(shù)基礎設施的影響。此外，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，農業(yè)應用領(lǐng)域也會(huì )不斷演化和創(chuàng )新。因此，建議查閱最新的農業(yè)技術(shù)新聞和研究以獲取最新的發(fā)展現狀。
ZQ：計算機農業(yè)應用的典型案例有哪些？
ChatGPT：計算機在農業(yè)應用中有許多典型案例，以下是其中一些：
農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：農場(chǎng)和農田中使用各種傳感器和設備，例如土壤濕度傳感器、氣象站、水質(zhì)傳感器等，這些設備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，以監測和控制環(huán)境條件。這有助于農民更好地管理灌溉、施肥和氣象條件。
精準農業(yè)：計算機技術(shù)被用于精確農業(yè)管理，包括精確施肥、灌溉和農藥噴灑。通過(guò)使用GPS和地理信息系統（GIS），農民可以根據土壤質(zhì)量和植物需求進(jìn)行精確的資源管理。
機器視覺(jué)：計算機視覺(jué)技術(shù)被用于檢測和識別作物中的病蟲(chóng)害、雜草和成熟度。這有助于農民及時(shí)采取措施，保護作物并提高產(chǎn)量。
農業(yè)機器人：自動(dòng)化農業(yè)機器人被用于種植、收割、除草和農田管理。這些機器人可以提高效率，減少人工勞動(dòng)成本。
農業(yè)應用程序：有許多移動(dòng)應用程序和在線(xiàn)工具，幫助農民計劃種植、監測天氣、管理庫存、市場(chǎng)銷(xiāo)售等。這些應用程序提供了實(shí)時(shí)信息和決策支持。
農業(yè)大數據分析：計算機幫助農民和農場(chǎng)經(jīng)理收集和分析大量數據，以預測產(chǎn)量、監測病蟲(chóng)害、管理庫存和市場(chǎng)需求。
區塊鏈技術(shù)：區塊鏈被用于追蹤食品供應鏈，確保食品的來(lái)源、質(zhì)量和安全。這有助于建立食品透明度和信任。
室內農業(yè)和垂直農場(chǎng)：計算機控制的室內農業(yè)系統使用智能燈光、溫度控制和水肥管理，實(shí)現高效的作物生產(chǎn)，無(wú)需依賴(lài)自然氣候。
這些典型案例代表了計算機技術(shù)如何在農業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，以提高產(chǎn)量、資源利用效率和農業(yè)可持續性。隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，農業(yè)應用領(lǐng)域將繼續創(chuàng )新和改進(jìn)，以滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的全球食品需求。
ZQ：國際或國內計算機農業(yè)應用領(lǐng)域的品牌或產(chǎn)品有哪些？
ChatGPT：計算機農業(yè)應用領(lǐng)域有許多國際和國內的品牌和產(chǎn)品，它們提供各種技術(shù)和解決方案，用于提高農業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續性。以下是一些知名的品牌和產(chǎn)品，截止到我知識截止日期（2021年9月），請注意這個(gè)列表可能不再最新：
國際品牌和產(chǎn)品：
John Deere（約翰迪爾）：約翰迪爾是一家美國農業(yè)和建筑設備制造商，提供智能化農業(yè)機械和農場(chǎng)管理解決方案。
Trimble Agriculture（特瑞伯農業(yè)）：特瑞伯農業(yè)提供用于精準農業(yè)的GPS和GIS技術(shù)，包括自動(dòng)化控制系統和農業(yè)管理軟件。
CNH Industrial（CNH工業(yè)）：CNH工業(yè)是一家全球性的農業(yè)和建筑設備制造商，擁有品牌如New Holland和Case IH，提供農場(chǎng)機械和數字化農業(yè)解決方案。
AGCO Corporation：AGCO是另一家全球性的農業(yè)設備制造商，其產(chǎn)品包括農場(chǎng)機械和智能農場(chǎng)解決方案。
Climate Corporation（氣象公司）：氣象公司是著(zhù)名的數字農業(yè)公司，提供一系列農業(yè)數據分析和決策支持工具。
IBM Watson Decision Platform for Agriculture（IBM沃森決策平臺）：IBM提供用于農業(yè)的人工智能和大數據分析平臺，幫助農民做出更明智的決策。
國內品牌和產(chǎn)品：
云從科技：云從科技是一家中國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，提供農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，用于監測農田和農場(chǎng)環(huán)境。
?？低暎汉？低暿侵袊患抑囊曨l監控技術(shù)公司，他們提供用于農場(chǎng)監控和動(dòng)植物識別的解決方案。
大北農科技：大北農科技是中國領(lǐng)先的數字農業(yè)公司，提供智能農機、農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數據分析解決方案。
追溯寶：追溯寶是一家中國公司，提供基于區塊鏈技術(shù)的食品供應鏈追蹤和食品安全解決方案，用于農產(chǎn)品溯源。
小麥科技：小麥科技是中國一家專(zhuān)注于農業(yè)機器視覺(jué)的公司，他們開(kāi)發(fā)用于病蟲(chóng)害檢測和雜草識別的智能攝像頭和軟件。
這些是一些在國際和國內農業(yè)應用領(lǐng)域備受認可的品牌和產(chǎn)品，它們?yōu)檗r民和農業(yè)從業(yè)者提供了各種數字化工具和技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率、降低成本和改善農業(yè)可持續性。請注意，隨著(zhù)時(shí)間的推移，新的品牌和產(chǎn)品可能會(huì )出現，農業(yè)技術(shù)領(lǐng)域也在不斷發(fā)展。因此，建議查看最新的市場(chǎng)情況和產(chǎn)品更新。
ZQ：國際或國內計算機農業(yè)應用領(lǐng)域的著(zhù)名專(zhuān)家和學(xué)者有哪些？（小編生成了多次結果，ChatGPT每次給出的結果都不相同，說(shuō)明以AI的智能也搞不清著(zhù)名專(zhuān)家和學(xué)者有哪些，下文列出了AI生成的其中一次結果。）
ChatGPT：計算機農業(yè)應用領(lǐng)域有許多著(zhù)名的專(zhuān)家和學(xué)者，他們在農業(yè)技術(shù)、計算機科學(xué)和農業(yè)工程等領(lǐng)域取得了重要成就。以下是一些國際和國內的知名專(zhuān)家和學(xué)者，截止到我知識截止日期（2021年9月），這個(gè)列表可能不再最新：
國際專(zhuān)家和學(xué)者：
David Mulla：美國明尼蘇達大學(xué)的農業(yè)與生物系統工程學(xué)教授，專(zhuān)注于農業(yè)遙感和精準農業(yè)。
John Stafford：美國康奈爾大學(xué)的農業(yè)與生物工程學(xué)教授，研究農業(yè)機器人和智能農業(yè)系統。
Simon Blackmore：英國哈珀亞當斯大學(xué)的農業(yè)工程學(xué)教授，是農業(yè)機器人和自動(dòng)化方面的權威。
Lie Tang：中國農業(yè)大學(xué)的農業(yè)與生物工程學(xué)教授，專(zhuān)注于數字農業(yè)和智能農業(yè)技術(shù)。
S?ren Skovsen：丹麥奧爾堡大學(xué)的農業(yè)工程學(xué)教授，研究農業(yè)機器視覺(jué)和無(wú)人機應用。
David Lobell：美國斯坦福大學(xué)的環(huán)境地球科學(xué)教授，研究農業(yè)氣象和數據科學(xué)應用于農業(yè)。
國內專(zhuān)家和學(xué)者（中國）：
趙一雷：中國農業(yè)大學(xué)的計算機與信息工程學(xué)院院長(cháng)，是中國數字農業(yè)領(lǐng)域的知名專(zhuān)家。
楊慶峰：中國農業(yè)大學(xué)的農業(yè)與生物工程學(xué)教授，研究精準農業(yè)與數字化農業(yè)技術(shù)。
姚天昉：中國農業(yè)科學(xué)院的研究員，專(zhuān)注于農業(yè)機器視覺(jué)和智能農機。
王華東：中國農業(yè)科學(xué)院的研究員，研究農業(yè)遙感和空間信息技術(shù)在農業(yè)中的應用。
邱炳權：中國農業(yè)大學(xué)的農業(yè)與生物工程學(xué)教授，專(zhuān)注于數字農業(yè)技術(shù)和精準農業(yè)。
這些專(zhuān)家和學(xué)者在農業(yè)應用領(lǐng)域的研究和創(chuàng )新方面都有豐富的經(jīng)驗，他們的工作有助于推動(dòng)計算機技術(shù)在農業(yè)中的應用和發(fā)展。如果您對特定領(lǐng)域或項目的專(zhuān)家感興趣，建議查閱相關(guān)學(xué)術(shù)文獻和研究機構的網(wǎng)站，以獲取最新信息。
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