2018年11月12日上午，由中國農業(yè)系統建模聯(lián)盟（CCAM）主辦、江蘇省農業(yè)科學(xué)院（JAAS）承辦的2018第一屆農業(yè)模式國際會(huì )議及其在現代可持續農業(yè)中的應用暨第五屆農業(yè)系統模型開(kāi)發(fā)與應用研討會(huì )在江蘇南京隆重開(kāi)幕。來(lái)自七個(gè)以上國家的高校及研究所100多位海內外代表匯聚一堂，分享與交流農業(yè)模式各領(lǐng)域的新研究成果與進(jìn)展。

本次會(huì )議以“農業(yè)模型的新進(jìn)展及其在現代可持續農業(yè)中的應用”為主題，二十多位專(zhuān)家就“農業(yè)模型（農業(yè)生物模型、農業(yè)環(huán)境模型、農業(yè)技術(shù)模型及農業(yè)經(jīng)濟管理模型等）創(chuàng )新與研究”、“農業(yè)模型與農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農業(yè)云、農業(yè)大數據、農業(yè)人工智能及農業(yè)遙感等的耦合”、“基于感知與模型的農業(yè)決策支持系統、農業(yè)模型工具及應用”及“農業(yè)模型與智慧農業(yè)、氣候變化、作物表型組學(xué)”等方向進(jìn)行報告。會(huì )議特別邀請了美國佛羅里達大學(xué)Gerrit Hoogenboom教授、澳大利亞昆士蘭大學(xué)Jim Hanan教授、以色列Agroweblab有限公司的Arthur Genis教授、烏克蘭Lothings有限公司Dmytro Korenkov先生、美國俄勒岡州立大學(xué)David Hannaway教授、日本國家農業(yè)研究組織Toshi Hasegawa教授以及孟加拉國B(niǎo)RAC中心—研究與評估部Nepal C Dey教授分別以“Advances in Crop Modeling - From Basic Research to Practical（作物模型研究進(jìn)展—從基礎研究到實(shí)際應用）”、“Agricultural Modelling with L-systems（L系統的農業(yè)建模）”、“Role of sensors in modern agriculture - from phytomonitoring optimization to model-based automatic irrigation（傳感器在現代農業(yè)中的作用—從植物監測優(yōu)化到基于模型的自動(dòng)灌溉）”、“LoRa for Digital Agriculture（應用LoRa于數字農業(yè)）”、“Improving Alfalfa Cultivar Selection by GIS Mapping of Fall Dormancy and Winter Survival Index Zones and Modeling Seasonal and Annual Yield（通過(guò)GIS繪制秋季休眠和冬季生存指數區域來(lái)改進(jìn)苜蓿品種選擇并模擬季節和年產(chǎn)量）”、“Inter-comparisons and improvements of rice simulation models through international collaboration（通過(guò)國際合作對水稻模擬模型進(jìn)行相互比較和改進(jìn)）”、“Application of DSSAT model for assessing climate change effects on boro rice production in Bangladesh（應用DSSAT模型評估氣候變化對孟加拉國硼源水稻生產(chǎn)的影響）”為題作了精彩的主題報告。其中，Gerrit Hoogenboom教授深入淺出的講解了DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)作物評估模型，基于對土壤、氣象、遺傳及管理相互作用的理解，預測作物的生長(cháng)與發(fā)育周期，以及預測作物產(chǎn)量與產(chǎn)量要素。這些報告為廣大農業(yè)模型工作者提供了一場(chǎng)國際化的總結及展望。

與此同時(shí)，大會(huì )還邀請了國內農業(yè)模型領(lǐng)域具有學(xué)術(shù)影響力的教授、研究員作了特邀報告。南京大學(xué)王崇俊教授介紹了農業(yè)大數據與智能化的應用，浙江大學(xué)黃敬峰教授講解了使用多源衛星數據提取作物信息，南京理工大學(xué)楊余旺教授闡述了基于物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放式服務(wù)平臺應用于農業(yè)模式大數據分析等等，從這些報告中我們可以了解到國內農業(yè)模型的現狀與未來(lái)發(fā)展目標。

澤泉科技應邀參加本次大會(huì )，現場(chǎng)為參會(huì )代表展示了植物高通量/常規表型測量、植物生理研究、生理生態(tài)研究及智能化育種等方面的新技術(shù)和解決方案。其中LemnaTec植物表型測量解決方案、PhenoWatch植物表型測量、不同層面的根系測量解決方案等吸引了眾多參會(huì )代表的關(guān)注。同時(shí)，澤泉科技的工程師也與感興趣的代表深入交流了PhenoWatch的工作原理與應用。

農業(yè)的發(fā)展關(guān)系到我國十三億多人口的糧食來(lái)源，甚至關(guān)系到全球的糧食安全，我國需要進(jìn)一步建成現代化農業(yè)體系，并應用高科技手段實(shí)現農業(yè)可持續發(fā)展。當前，農業(yè)模型相關(guān)海內外科研工作者也正在將大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)結合起來(lái)，逐步構建智慧農業(yè)。與此同時(shí)，澤泉科技也將為各大高校和研究單位提供完善的設備、解決方案與技術(shù)服務(wù)，攜手助力于農業(yè)工作者從基礎理論研究到產(chǎn)業(yè)化應用的發(fā)展。