第三屆COMPUTER VISION PROBLEMS IN PLANT PHENOTYPING（CVPPP）研討會(huì )將于2017年10月底在威尼斯與國際計算機視覺(jué)大會(huì )（ICCV）協(xié)同舉辦。會(huì )議組織單位為英國愛(ài)丁堡大學(xué)、德國于利希研究中心和英國諾丁漢大學(xué)。

繼2014年歐洲計算機視覺(jué)國際會(huì )議（ECCV）和2015年英國機器視覺(jué)會(huì )議（BMVC）期間CVPPP研討會(huì )的成功舉辦，第三屆會(huì )議旨在繼續討論植物表型研究領(lǐng)域中計算機視覺(jué)方面存在的問(wèn)題與挑戰，同時(shí)共享最新技術(shù)。植物表型分析主要研究由基因型差異（即遺傳密碼差異）和環(huán)境因素共同引起的植物結構和功能（表型）上的差異性。植物表型知識是知識型生物經(jīng)濟的重要組成部分，對糧食、飼料、纖維、燃料生產(chǎn)至關(guān)重要。

傳統的表型性狀數據是通過(guò)手工測量，而目前圖形分析在表型分析中應用越來(lái)越廣。高通量、抗變換性、準確性和可靠性是圖形分析的基本要求，但是這些應用需求與計算機視覺(jué)領(lǐng)域的常見(jiàn)任務(wù)不同。

植物是復雜的自我調節體，其復雜程度會(huì )隨著(zhù)時(shí)間推移而增加。典型的表型問(wèn)題包括測量尺寸、形狀、3D表觀(guān)結構、植株及其器官的其他結構性狀。很多情況下，我們需要對植物群體進(jìn)行定量描述，其存在的核心問(wèn)題包括對結構相似的對象進(jìn)行可靠的檢測與多標簽（multi-label）分割以及對鏡面、無(wú)特征和重疊的表面進(jìn)行重建。這些復雜生物生長(cháng)的定量描述至關(guān)重要，并且需要合適的跟蹤、光流和（或）場(chǎng)景流估算方法。追蹤的物體本身會(huì )隨著(zhù)時(shí)間而改變其外觀(guān)。在某些情況下，植物可以在可控條件下獲取圖像，但他們越來(lái)越有可能被帶入更具有挑戰性的自然環(huán)境之中，如溫室或野外，這時(shí)需要自動(dòng)采集協(xié)議，獲得大量圖像。

邀請對象：

? 對新興領(lǐng)域感興趣的計算機視覺(jué)專(zhuān)家，能夠接觸計算機視覺(jué)領(lǐng)域，但是需求不同

? 具有圖像處理專(zhuān)業(yè)知識并對計算機視覺(jué)感興趣的植物表型科學(xué)家

CVPPP會(huì )議

時(shí)間：2017年10月23日，10月28-29日

地點(diǎn)：意大利 威尼斯

官網(wǎng)：https://www.plant-phenotyping.org/CVPPP2017

ICCV會(huì )議

時(shí)間：2017年10月22-27日

地點(diǎn)：意大利 威尼斯

官網(wǎng)：http://iccv2017.thecvf.com/